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教育统计与测量自考重点复习资料整理

于觅晴2024-05-18 17:34:35

高等教育自学考试单科及格分数为60观点,想通过自学考试的考生可以借助书籍或上网查历年的资料和真题,找出复习要点。

教育统计与测量自考重点复习资料整理

教育统计与测量复习资料

1、教育统计的内容主要包括:描述性和推论性统计

2、可以测量给定值的量尺,从数量层面来看,可分为:名义规模、顺序量表、等距和比例尺。标称刻度上分配的数字,只有班旗的意思,没有质量,数量的含义。序数尺度上的数值量化水平较高,有利也有弊、尺寸、优先权,比如学业成绩评估。等距尺度上的数字量化水平更高,该数字是具有相同单位但任意指定零点的线性连续体上的值,比如温度、可比。比例刻度是绝对零点,具有相等单位的线性连续体。比如身高、体重等。可以添加、减少、拿、消除

3、测量工作是按照一定的规则进行的,体现在三件事上:测量工具、管理和评分的程序和要求、解释结果的参考框架或参考对象

4、心理测量和物理测量之间的两个显着差异:间接的;二、取样

5、数据类型①从数据源中划分计数数据、测量评估数据和手工编码数据②根据数据所反映的变量性质,分为名义变量数据、有序变量数据、区间和比率变量数据

6、虽然有序变量数据之间存在顺序和等级关系,但单位不同,也没有绝对大小和零。因此只能进行顺序递归操作,不能做加减乘除。等距变量不能乘以、除法运算反映两个数据的比值关系,会做加减法。可以添加比率变量数据、减少、拿、分配

7、数据的三个特征①数据的离散性②数据可变性③数据的规律性

8、统计一批数据频数分布的两种方法:一、根据不同测量值逐点统计;二、为了简化数据统计区间数。例如分数统计

9、编制简单订单分配的步骤①查找范围②集数③固定组距④写限制⑤找到组中位数⑥分类标志⑦报名人数

10、相对频数分布表主要可以反映各组数据的百分比结构

11、累积频数分布表也分为“下列”累积频数分布表“多于”两种累积频数分布表。“下列”积累的目的是为了体现“下列”累计多少次

12、频率分布图的两种表达方式:计数直方图和计数多边形

13、频率分布曲线按其形状有多种类型①单峰对称分布曲线。正态分布曲线也是这类曲线之一②不对称曲线是偏态分布。正偏态:频率分布有一个尾部朝向数量较多的一侧,曲线的峰值偏向小量的方向,在一些考试中,如果题目很难,当大多数考试成绩很低时,可以形成正偏分布。负偏态的频率分布与正偏态正好相反

14、几种常见的统计分析图表:散点图、线形图、条形图和圆形图

15、圆形图表有其独特之处,对于描述具有百分比结构的分类数据特别有用

16、集中力具有三个功能①为人们提供分布中大部分数据的集合点位置②集中反映一批数据的总量③一批数据的典型代表值

17、集中量有很多种,最常用的是算术平均数、中位数和众数。其中,算术平均值是最常见的浓度量。中位数在以下情况有更好的应用价值①当数据分布存在个别异常值或极值时,用均值作为分布的代表值比用中位数作为分布的代表值更客观合理②当频率分布的一端或两端的数据只有频率而没有确切数量时③在一些态度测试中、价值观测试或一般民意测试,通常会问受访者一些事情,受访者被要求对项目进行排名。所以,在这类数据的信息数据分析中,可以用中位数来概括每一项的综合排名结果

18、常用的差异度量是平均差异、标准偏差和方差等指标

19、差异系数又称为变异系数、变异系数,有符号CV表达。差异系数是反映相对分散程度的系数,相对差异。它消除了单位,因此,适用于不同性质数据的研究和比较。数据在频率分布中的位置可以用百分比排序表示。百分位排名。标记PR表达。百分比级别反映了低于某个观察分数的数据数量占总数的百分比,存在0到达100之间的值。百分位数PR=75,这个百分位对应于,读作否75百分位数,称为是P75

20、相关的:在统计学中,相关系数用于定量描述两个变量之间线性相关的强度和方向。两个相互关联的变量,一个成长,另一个随之成长,一个减少,另一个随之减少,同向变化呈正相关。两个相互关联的变量,一个增加一个减少,相反方向的变化是负相关。相关系数为r表达,r存在-1和+1之间的值。相关系数r的绝对值,表示两个变量之间的相关强度;相关系数r的标志,指示相关方向,分别为正相关和负相关;相关系数r=0,零线性相关,零相关;相关系数|r|=1小时,表示两个变量完全相关。什么时候0.7≤|r|<1,高度相关;什么时候0.4≤|r|<0.7小时,适度相关;什么时候0.2≤|r|<0.4小时,低相关;什么时候|r|<0。2小时,极低或接近零的相关性。

21、产品差异相关性是最常用的、最基本的相关性分析方法,特别适用于定量分析两个连续变量之间的相关性。

22、等级关联适用的几种情况①两列观测数据均为有序变量数据,或者一列是有序变量数据,另一列是连续变量的数据。比如给学生画画、体育考试成绩排名是一个有序的变量数据②两个连续变量的观测数据,一两列数据主要是通过非测量方法粗略评估得到的。例如,汉语基础知识的水平可以通过考试来衡量,但学生课文阅读的水平只能由教师根据一定的标准进行粗略的评价。点双列相关适用于双变量数据,一列数据为连续变量数据,比如体重、许多测试和考试的身高和分数;另一列数据是两类的名称变量数据,比如性别

23、原谱的含义必须遵循一定的参考(系统)相比,真的很清楚。原始分数的含义一般有两种参考对象,一个是其他科目的测量值,即其他被试在被测特征上的一般水平或水平分布;二是社会对被测特性的客观要求,即被测者在被测特性上应发展到何种程度的标准

24、规范总是指特定的测试(不能简单地认为是它的名字所指的特征)规范。规范总是具体的、具体的,它是指某一群人在特定考试中的表现。规范可以分为两类:发展性规范和群体内规范。发展规范不同于年龄规范和年级规范,组内常模不同于百分位数常模和标准分数常模

25、历史上第一个提出规范科学概念的人是法国心理学家比奈。他是第一个为智力测验建立年龄标准的人。发展规范是一类个体在正常发展过程的每个特定阶段的一般水平

26、智商(IQ)=心理年龄/生理年龄×100

27、组内常模可分为两类:百分位常模和标准分常模。分数的百分位等级,即该分数在其所属的分数组中,小于它的分数个数占分数组总数的百分比。百分位等级值只可比不可加,无法累加和进一步平均;这是百分位等级范数的限制

28、考试成绩的标准分数,是所属分数组的标准差,到它所属的一组分数的平均值的距离

29、难度指数(p)值越大并不意味着项目越难,但更容易;指数p的数值及其代表什么,在相反的方向

30、三个偏态分布:如果对一组受试者进行测试,难度比较大,所以,测试组中的大多数人都会得到低分,科目总分分布会形成正偏分布;如果对一组受试者进行测试,难度比较小,测试组会有很多人拿高分,总分分布会形成负偏态;假设被试群体在某个方面,它的水平分布实际上是正态分布的,如果能达到测试项目的难度,则适合该组别科目,然后对小组进行此测验,被试获得的考试总分的分布自然会服从正态分布

31、“高的、低组分差”最好的办法是把所有科目按照总分排好,然后获得最高分27%测试的受试者为“高组”,最低分27%测试的受试者为“低组”,最后求item在这两组上的得分率(通过率)差值作为判别指标的值

31、人们使用两个平行的正式测试来测试相同的主题,这样也可以得到同一批被试的两批独立测量值,因此通过找到相关系数,估计测试的可靠性32、内容效度、标准相关效度和结构效度。准则相关效度还包括“共存”有效性和“预测”有效性的两个子类别

33、测验非常有效,有效性系数rXY的价值很少超过0.70,一般值可以达到0.40这个很不错

34、根据课堂教学的一般顺序和测试的使用,学业成绩测试可分为分班测试、形成性测试、诊断和总结性测试。根据解释考试成绩的不同方法,学业成绩测试可分为常模参照测试和标准参照测试。根据成绩测试的实施方法和测试载体,我们将成就测试分为口试、铅笔和纸测试

35、纸笔测试的优点①提高测试效率,即可以同时测试大组②促进完整记录学生对问题的回答③促进考试管理和评分过程的标准化和标准化,以提高学业成绩测试的信度和效度④方便对考试中答案信息的分析研究

36、课堂成绩测试功能①简单②灵活性③随意的④测量性能差

37、教育目标分类意识:布鲁姆认为,作为一个完整的教育目标应该包括三个主要方面:认知领域、情感领域和运动技能领域。布鲁姆将认知领域的行为目标分为六个不同的层次,知识(背诵)、理解、应用、分析、综合与评价①知识:回忆或承认某些事实②理解:初步理解材料的含义③应用:能够使用所学材料④分析:把事情分解成几部分,理解整体与部分、部分与部分之间的关​​系⑤综合的:将部分有机地组织成一个整体的能力⑥评价:根据一定的标准对事物的价值做出逻辑判断,比如小说、诗歌、电影、哲学学院、环保计划、进行价值判断的行为和能力,例如测试设计

38、我国教育家提出目标层次分为背诵和背诵、理解(理解)、简单应用和综合应用的四个层次

39、学术考试的试题类型分为客观题、主观题

40、客观问题:有一些考题,一旦评分规则明确,只要遵守这些规则,不管谁打分,都得到相同的分数,典型客观题型 常见填空题、简答题、对或错、匹配问题、单选题或多选题等。简答题和填空题适合衡量比较简单的学习成绩。这类题的缺陷也很明显,一个很容易猜到,(猜对的机会50%),第二,适用于真假题衡量的学习成绩

范围有限。多项选择题更适合衡量结构更复杂的学习成绩

教育统计与测量术语解释

1、统计数据:那是“统计数据”全面掌握被调查事物在其发生的整个范围内的数量值,全球意识。教育统计:对教育领域各种现象的价值的一般把握和理解,教育工作做得很好,科学的管理、创新发展服务。教育统计:社会科学应用统计学,数理统计与教育学、心理交叉组合产品

2、测量:按照一定的规则在一定性质的尺度上给对象赋值。教育测量:是针对被调查的教育现象,按照一定的规则在一定的属性尺度上指定一个值

3、心理量表:心理测试工具与规范的结合

4、数据:以数量或数字形式表达的数据事实称为数据。计数数据:它是通过计算次数或次数得到的,整数的多重表示。测量评估数据:借助测量工具或评价方法,将事物的某种属性赋予一个数字后得到的数据。人工编码数据是人们按照一定的规律,对不同类别的事物赋予适当的编号而形成的数据

5、命名变量:只是为了声明某物与其他事物同名、类别或属性的差异,不考虑事物之间差异的大小、顺序和质量。顺序变量:指可以根据事物的某一属性的数量或大小来排列事物顺序的变量,分层和顺序。等距变量:除了标明数量的相对大小,也有等效的单位。比例变量:除了数量的大小、不等单位,和绝对零。可以添加比率变量数据、减少、拿、分配

6、频率分布:每个不同的值在一批数据中出现了多少次,或者这批数据在数轴上每个区间出现的次数。简单频率分布表:通常简称为频率分布表,其本质是反映一批数据在每个等距块中的顺序分布结构。相对时间:每组次数f和总次数N之间的比率

7、频率分布曲线:理论上,如果总次数无限增加,然后随着群体距离的减小,这些虚线所逼近的极点,会变成极其平滑规则的曲线,订单分布曲线

8、散点图:用点在平面笛卡尔坐标系上的散点图来表示两个事物之间的关联和联系方式。散点图适用于描述二元变量的观测数据。线形图:用起伏的虚线表示事物发展演变的统计图表,适用于描述时间序列中事物的变化趋势,也适用于描述一事物随另一事物发展变化的趋势规律,也可用于比较不同人群对同一心理或教育现象的变化特征和相互关系

9、观测数据不仅是离散的,但也有集中在某一点的倾向,反映订单分布集中趋势的数量称为中心数量。中位数:数据分布中间的数字。如果一组数据从小到大排列,中位数通常是这批数据分成两份的个数,中间的数字。模式:频率分布中出现次数最多的数,模式不唯一,可以有一个或多个。有符号Mo表达。偏心趋势:数据有偏离中心的趋势,它反映了一组数据本身的分散程度和可变性。差额:反映一组数据分散程度的量

10、一批数据的算术平均数是指这批数据的总和除以数据总数得到的商。平均差:每个数据与其均值的偏差的绝对值的平均值。方差:数据方差的算术平均值。标准偏差:方差的算术平方根

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